I-download Lesuto Hub at Nagbebenta - Mamili at magbenta sa iOS at Android
I-download Lesuto Hub at Nagbebenta - Mamili at magbenta sa iOS at Android
Sinusubaybayan ng aming AI Personalization Engine ang gawi sa pag-browse nang real time, bumubuo ng mga intent profile bawat bisita, at nagre-render ng mga personalized na product feed - "Para sa Iyo," "Nabili Na," "Kumpletuhin ang Hitsura," at "Trending" - na umaangkop sa bawat pag-click. Kasabay nito ang paghahanap ng enterprise catalog sa SDK at mga storefront surface.Pribasiya muna.Sumusunod sa GDPR at CCPA mula pa noong unang araw.
5
Mga Module ng SDK
Real-Time
Pag-iskor
Pagkapribado
Una
Mga Module ng SDK
Ang bawat module ay isang HTML element lamang. Ilagay ang mga ito sa anumang pahina - ang iyong AI-built storefront, isang umiiral na website sa pamamagitan ng Commerce SDK , o isang WordPress site sa pamamagitan ng mga shortcode.
Personalized na product feed na binuo mula sa history ng pag-browse, mga pattern ng pagbili, at real-time na intent ng bawat bisita - walang dalawang feed na magkapareho.
Inilalabas ng co-purchase intelligence ang mga produktong binili ng ibang mga customer kasama ng kasalukuyang produkto. Pinapagana ng totoong datos ng order, hindi ng panghuhula.
Pagmamarka ng pagkakatulad sa maraming signal sa iba't ibang aspeto ng taxonomy, uri ng produkto, overlap ng koleksyon, saklaw ng presyo, at kasaysayan ng co-purchase para sa tunay na kaugnayan.
Binubuo ng AI ang mga komplementaryong produkto mula sa iba't ibang kategorya - kung titingnan ng isang customer ang isang mesa, mga ibabaw na tumutugma sa mga upuan, ilaw, at mga kagamitan sa hapag-kainan.
Pag-iskor ng momentum sa totoong oras batay sa mga view, pagbili, at mga idinagdag sa cart sa nakalipas na 24-72 oras. Alamin kung ano ang uso ngayon, hindi ang uso noong nakaraang buwan.
Paano Ito Natututo
Sinusubaybayan ng engine ang anim na behavioral signal upang bumuo ng weighted intent vector bawat bisita. Hindi kinakailangan ng cookies - lahat ay tumatakbo sa first-party session data na may tahasang pahintulot.
Ang hinahanap ng mga bisita ay nagpapakita ng tahasang layunin sa pagbili
Ipinapakita ng mga pattern ng pag-browse ang kategorya at mga kagustuhan sa presyo
Malakas na senyales ng pagbili - mabigat na binibigyang-diin sa pagmamarka
May ambisyong hangarin para sa mga susunod na pagbili
Ang pagsala ayon sa kulay, materyal, o estilo ay nagpapakita ng lasa
Tinutukoy ng mga nakaraang order ang mga pangmatagalang profile ng kagustuhan
Paano Ito Gumagana
Apat na hakbang - pahintulot, pangongolekta ng signal, real-time na pagmamarka, at agarang pag-render.
Nagpapakita ang SDK ng isang paunawa sa privacy. Nagsisimula lamang ang pagsubaybay pagkatapos ng pahintulot. Ganap na sumusunod sa GDPR at CCPA.
Ang mga pagtingin, paghahanap, pagdaragdag ng cart, pagbili, at dwell time ay bumubuo ng isang hindi nagpapakilalang intent profile para sa bawat bisita.
Ang bawat produkto ay binibigyan ng marka batay sa intent vector ng bisita. Pinagsasama ang collaborative filtering, content similarity, at co-purchase data.
Agad na nagbibigay ng mga personalized na resulta ang mga SDK module. Pinipigilan ng mga skeleton placeholder ang paglipat ng layout habang naglo-load.
Pagmamarka ng Maraming Signal
Ang bawat kandidatong produkto ay binibigyan ng marka laban sa intent profile ng bisita sa maraming axes, pagkatapos ay niraranggo para sa pinakamataas na kaugnayan.
Ibinahaging kulay, materyal, estilo, at mga aspeto ng kategorya sa mga tiningnan na produkto
Mga produktong madalas binibili nang sabay-sabay ng ibang mga customer
Parehong uri ng produkto (muwebles, fashion, CPG) gaya ng history ng pag-browse
Mga produktong nagbabahagi ng mga koleksyon sa mga tiningnan na item
Mga produktong nasa loob ng naobserbahang saklaw ng presyo ng bisita
Katalinuhan ng Mangangalakal
Hindi lamang nagbibigay-kapangyarihan ang datos ng pag-uugali sa mga rekomendasyon para sa mga mamimili - nagbibigay din ito sa mga merchant ng mga naaaksyunang insight upang makagawa ng mas matalinong mga desisyon sa imbentaryo at marketing.
Tingnan kung ano ang hinahanap ng mga customer ngunit hindi nila nahahanap. Mga nangungunang termino para sa paghahanap na may bilang ng pagtutugma, mga rate ng conversion, at klasipikasyon ng demand - hindi natutugunan ang demand, mababang conversion, mataas na demand, at mga umuusbong na trend.
Subaybayan kung aling mga katangian ng produkto (mga kulay, materyales, estilo) ang nakakakuha ng atensyon. Ihambing ang linggong ito kumpara sa nakaraang linggo upang makita ang mga pagbabago sa panlasa ng mga customer bago ang mga kakumpitensya.
Hinahati ng AI ang mga bisita sa mga pangkat ng pag-uugali - mga bagong eksplorador, mga umuulit na mamimili, mga mamimiling may kamalayan sa presyo, mga loyalista ng tatak - batay sa mga naobserbahang pattern, hindi sa mga demograpiko.
Awtomatikong inaalerto ka ng platform kapag lumitaw ang mga signal ng demand na may mataas na halaga - isang termino para sa paghahanap na tumataas nang walang tumutugmang produkto, o isang kategorya na may mataas na view ngunit mababang conversion.
Katalinuhan sa Malamig na Pagsisimula
Hindi nagsisimula sa wala ang mga bagong bisita. Binabasa ng engine ang konteksto ng landing page - URL path, mga parameter ng search query, referrer data, at mga UTM campaign - para bumuo ng initial intent profile bago tingnan ang isang produkto.
Kung bibisita ang isang customer mula sa Google at hahanapin ang "modernong hapag-kainan," agad na inuuna ng engine ang mga muwebles sa kainan sa feed na "Para sa Iyo". Habang nagba-browse sila, ang profile ay nirerefine nang real time.
Para sa mga bagong-bagong tindahan na wala pang datos ng gawi, ang makina ay babalik sa mga nagte-trend na produkto ayon sa pagtingin at bilis ng pagbili - kaya ang mga seksyon ng rekomendasyon ay hindi kailanman magiging walang laman.
Landas ng URL
Ipinapakita ng mga product slug at collection path ang layunin ng kategorya
Mga Parameter sa Paghahanap
Ang mga query string tulad ng ?q=modern+sofa ay nagbibigay ng mga tahasang keyword
Pagsusuri ng Referrer
Mga terminong hinahanap sa Google na kinuha mula sa nagre-refer na URL
Mga Kampanya ng UTM
Ipinapahiwatig ng mga tag ng kampanya ang segment ng madla at pagkakaugnay ng nilalaman
Nagte-trend na Fallback
Kapag walang signal, ilabas kung ano ang uso sa tindahan ngayon.
Privacy Unahin
Ang bawat desisyon sa pagsubaybay ay malinaw, ang bawat piraso ng data ay maaaring burahin, at walang mangyayari nang walang tahasang pahintulot.
Gumagamit ang mga intent profile ng mga session ID - walang pangalan, email, o personal na data. Hindi kailanman ibinabahagi ang mga profile sa iba't ibang tindahan maliban na lang kung tahasang mag-opt in ang customer.
Ang SDK ay nangangailangan ng tahasang pahintulot bago magsimula ang anumang pagsubaybay sa pag-uugali. Walang mga script sa pagsubaybay na maglo-load hangga't hindi sumasang-ayon ang bisita.
Maaaring burahin ng mga customer ang lahat ng kanilang behavioral data sa isang API call lamang. Permanenteng mabubura ang bawat event, bawat intent profile, bawat cross-store record.
Awtomatikong ginagawang anonymous ang datos ng pag-uugali pagkatapos ng 12 buwan at permanenteng binubura pagkatapos ng 24 na buwan. Walang walang katiyakang pag-iimbak ng datos.
Ang pagsubaybay sa pag-uugali ay pinoprotektahan din ng bot detection, rate limiting (100 event/min bawat session), at isang mahigpit na field allowlist - tanging mga product ID, facet ID, at uri ng event ang iniimbak. Walang mga IP address, walang mga fingerprint ng device, walang mga personal identifier.
Ang Pagkakaiba
Karamihan sa mga sistema ng "rekomendasyon" ay nagpapakita lamang ng mga sikat na produkto. Ang amin ay bumubuo ng kakaibang pag-unawa sa bawat bisita.
| Mga Pangunahing Plataporma | Lesuto Smart Discovery | |
|---|---|---|
| Para sa Iyo Feed | Popular products for everyone | Unique feed per visitor based on intent |
| Binili rin | Static manual suggestions | Real co-purchase data from order history |
| Malamig na Simula | Empty sections until data builds | URL context + referrer + UTM on first click |
| Pagkapribado | Third-party cookies | First-party, consent-gated, GDPR compliant |
| Mga Pananaw sa Mangangalakal | None | Demand signals, trending facets, segments |
| Pagpapanatili ng Datos | Indefinite | 12-month anonymize, 24-month delete |
| Iba't ibang Tindahan | Not possible | Opt-in cross-store intent (Hub customers) |
| Gastos | $200-500/mo add-on | Free - included in platform |
Gumagana Kahit Saan
Gumagana ang mga personalization module sa bawat paraan ng pag-deploy - mga AI-built storefront, Commerce SDK embed, at mga WordPress shortcode.
Ang mga seksyong Para sa Iyo at Kumpletuhin ang Hitsura ay nasa katalogo. Nire-render ang mga ito bilang mga product-slider rail na may data-feed. Idagdag ang mga ito sa pamamagitan ng pag-uusap o sa page builder.
AI Website BuilderMga elemento ng iisang div na nagre-render kahit saan. Idagdag ang data-chameleon="product-slider" data-feed="for-you" sa anumang pahina at ang SDK ang bahala sa iba pa.
Commerce SDKAng mga shortcode tulad ng [lesuto_for_you] at [lesuto_trending] ay gumagana sa server-side rendering at Auto-Theming.
WordPress PluginKonektadong Katalinuhan
Hindi lang mga mamimili ang pinaglilingkuran ng Personalization Engine -- pinapapasok nito ang katalinuhan sa iyong mga merchant AI engine.
Libre ang Smart Product Discovery para sa bawat merchant. Ang bawat bisita ay nakakakuha ng kakaibang karanasan, ang bawat merchant ay nakakakuha ng naaaksyunang katalinuhan - lahat ay may nakapaloob na privacy mula sa simula.
Sumali