ดาวน์โหลด Lesuto Hub & Seller - ซื้อและขายสินค้าบน iOS และ Android
ดาวน์โหลด Lesuto Hub & Seller - ซื้อและขายสินค้าบน iOS และ Android
ระบบ AI Personalization ของเราติดตามพฤติกรรมการท่องเว็บแบบเรียลไทม์ สร้างโปรไฟล์ความตั้งใจของผู้เข้าชมแต่ละราย และแสดงฟีดสินค้าที่ปรับแต่งเฉพาะบุคคลในรูปแบบ "สำหรับคุณ" "สินค้าที่ลูกค้าซื้อร่วมด้วย" "เติมเต็มลุค" และ "สินค้ามาแรง" ซึ่งปรับเปลี่ยนไปตามทุกการคลิก สามารถทำงานร่วมกับการค้นหาแคตตาล็อกระดับองค์กรบน SDK และหน้าร้านค้าออนไลน์ได้ให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัวเป็นอันดับแรกปฏิบัติตาม GDPR และ CCPA ตั้งแต่วันแรก
5
โมดูล SDK
Real-Time
การให้คะแนน
ความเป็นส่วนตัว
อันดับแรก
โมดูล SDK
แต่ละโมดูลเป็นองค์ประกอบ HTML เดียว คุณสามารถลากและวางลงในหน้าใดก็ได้ ไม่ว่าจะเป็นหน้าร้านค้าออนไลน์ที่สร้างด้วย AI เว็บไซต์ที่มีอยู่แล้วผ่านทาง Commerce SDK หรือเว็บไซต์ WordPress ผ่านทาง shortcode
ฟีดสินค้าเฉพาะบุคคลที่สร้างขึ้นจากประวัติการเรียกดู รูปแบบการซื้อ และความตั้งใจแบบเรียลไทม์ของผู้เข้าชมแต่ละราย - ไม่มีฟีดใดเหมือนกันเลย
ระบบวิเคราะห์ข้อมูลการซื้อร่วมกันจะแสดงสินค้าที่ลูกค้ารายอื่นซื้อพร้อมกับสินค้าที่กำลังซื้ออยู่ โดยอิงจากข้อมูลการสั่งซื้อจริง ไม่ใช่การคาดเดา
การให้คะแนนความคล้ายคลึงกันแบบหลายสัญญาณครอบคลุมหลายแง่มุมของระบบการจัดหมวดหมู่ ประเภทผลิตภัณฑ์ การทับซ้อนของคอลเลกชัน ช่วงราคา และประวัติการซื้อร่วมกัน เพื่อให้ได้ความเกี่ยวข้องที่แท้จริง
AI จะรวบรวมผลิตภัณฑ์ที่เข้าชุดกันจากหมวดหมู่ต่างๆ เช่น หากลูกค้าดูโต๊ะรับประทานอาหาร AI ก็จะเลือกพื้นผิวที่เข้าชุดกับเก้าอี้ โคมไฟ และเครื่องใช้บนโต๊ะอาหาร
การให้คะแนนความนิยมแบบเรียลไทม์โดยอิงจากยอดวิว ยอดซื้อ และการเพิ่มลงตะกร้าสินค้าในช่วง 24-72 ชั่วโมงที่ผ่านมา แสดงให้เห็นว่าอะไรกำลังได้รับความนิยมในขณะนี้ ไม่ใช่สิ่งที่ได้รับความนิยมเมื่อเดือนที่แล้ว
วิธีการเรียนรู้
ระบบจะติดตามสัญญาณพฤติกรรมหกอย่างเพื่อสร้างเวกเตอร์ความตั้งใจแบบถ่วงน้ำหนักสำหรับผู้เข้าชมแต่ละราย ไม่จำเป็นต้องใช้คุกกี้ ทุกอย่างทำงานโดยใช้ข้อมูลเซสชันของบุคคลที่หนึ่งโดยได้รับความยินยอมอย่างชัดเจน
สิ่งที่ผู้เข้าชมค้นหาบ่งบอกถึงความตั้งใจในการซื้ออย่างชัดเจน
รูปแบบการเรียกดูแสดงให้เห็นถึงความชอบด้านหมวดหมู่และราคา
สัญญาณซื้อที่แข็งแกร่ง - มีน้ำหนักมากในการให้คะแนน
ความตั้งใจที่มุ่งหวังสำหรับการซื้อสินค้าในอนาคต
การกรองตามสี วัสดุ หรือสไตล์ เผยให้เห็นถึงรสนิยม
คำสั่งซื้อในอดีตกำหนดรูปแบบความชอบในระยะยาว
วิธีการทำงาน
สี่ขั้นตอน - การขอความยินยอม การรวบรวมสัญญาณ การให้คะแนนแบบเรียลไทม์ และการแสดงผลทันที
SDK นี้แสดงข้อความแจ้งเตือนเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัว การติดตามจะเริ่มต้นหลังจากได้รับความยินยอมเท่านั้น เป็นไปตามข้อกำหนด GDPR และ CCPA อย่างครบถ้วน
จำนวนการดู การค้นหา การเพิ่มลงในตะกร้า การซื้อ และระยะเวลาที่ใช้บนเว็บไซต์ จะสร้างโปรไฟล์ความตั้งใจที่ไม่ระบุตัวตนของผู้เข้าชมแต่ละราย
ผลิตภัณฑ์ทุกชิ้นจะได้รับการประเมินตามตัวชี้วัดความตั้งใจของผู้เข้าชม โดยจะนำข้อมูลจากการกรองแบบร่วมมือ (Collaborative filtering) ความคล้ายคลึงของเนื้อหา และข้อมูลการซื้อร่วมกันมาวิเคราะห์ร่วมกัน
โมดูล SDK แสดงผลลัพธ์ที่ปรับแต่งได้ทันที ตัวยึดตำแหน่งโครงร่างช่วยป้องกันการเปลี่ยนแปลงเค้าโครงระหว่างการโหลด
การให้คะแนนหลายสัญญาณ
ผลิตภัณฑ์แต่ละรายการจะได้รับการประเมินคะแนนตามโปรไฟล์ความตั้งใจของผู้เข้าชมในหลายด้าน จากนั้นจึงจัดอันดับตามความเหมาะสมสูงสุด
มีลักษณะสี วัสดุ สไตล์ และหมวดหมู่ที่เหมือนกันกับสินค้าที่กำลังดูอยู่
สินค้าที่ลูกค้าท่านอื่นๆ มักซื้อพร้อมกัน
ประเภทสินค้าเดียวกัน (เฟอร์นิเจอร์ แฟชั่น สินค้าอุปโภคบริโภค) กับประวัติการเข้าชม
สินค้าที่อยู่ในคอลเลกชันเดียวกันกับสินค้าที่เคยดู
สินค้าที่อยู่ในช่วงราคาที่ผู้เยี่ยมชมสนใจ
ข้อมูลเชิงธุรกิจ
ข้อมูลพฤติกรรมไม่ได้เป็นเพียงแค่ข้อมูลที่ใช้ในการแนะนำสินค้าให้กับผู้ซื้อเท่านั้น แต่ยังช่วยให้ผู้ค้าได้รับข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง เพื่อการตัดสินใจด้านสินค้าคงคลังและการตลาดที่ชาญฉลาดขึ้นอีกด้วย
ดูว่าลูกค้าค้นหาอะไรแต่ไม่พบ ข้อมูลคำค้นหายอดนิยมพร้อมจำนวนการจับคู่ อัตราการแปลง และการจำแนกประเภทความต้องการ - ความต้องการที่ไม่ได้รับการตอบสนอง อัตราการแปลงต่ำ ความต้องการสูง และแนวโน้มที่กำลังเกิดขึ้น
ติดตามดูว่าคุณลักษณะของผลิตภัณฑ์ (สี วัสดุ สไตล์) ใดกำลังได้รับความนิยม เปรียบเทียบสัปดาห์นี้กับสัปดาห์ที่แล้วเพื่อสังเกตการเปลี่ยนแปลงรสนิยมของลูกค้าก่อนคู่แข่ง
AI แบ่งกลุ่มผู้เข้าชมเว็บไซต์ออกเป็นกลุ่มตามพฤติกรรม เช่น ผู้เยี่ยมชมใหม่ ผู้ซื้อซ้ำ ผู้ซื้อที่คำนึงถึงราคา และผู้ที่ภักดีต่อแบรนด์ โดยพิจารณาจากรูปแบบที่สังเกตได้ ไม่ใช่ข้อมูลประชากร
แพลตฟอร์มจะแจ้งเตือนคุณโดยอัตโนมัติเมื่อมีสัญญาณความต้องการสูงเกิดขึ้น เช่น คำค้นหาที่มีผู้เข้าชมจำนวนมากแต่ไม่มีสินค้าที่ตรงกัน หรือหมวดหมู่ที่มีผู้เข้าชมสูงแต่อัตราการแปลงต่ำ
ระบบสตาร์ทเย็นอัจฉริยะ
ผู้เข้าชมใหม่ไม่ได้เริ่มต้นจากศูนย์ ระบบจะอ่านบริบทของหน้า Landing Page เช่น เส้นทาง URL พารามิเตอร์การค้นหา ข้อมูลผู้แนะนำ และแคมเปญ UTM เพื่อสร้างโปรไฟล์ความตั้งใจเบื้องต้นก่อนที่ผู้เข้าชมจะดูรายละเอียดสินค้าแม้แต่ชิ้นเดียว
หากลูกค้าเข้าชมเว็บไซต์จาก Google โดยค้นหาคำว่า "โต๊ะรับประทานอาหารสไตล์โมเดิร์น" ระบบจะจัดลำดับความสำคัญของเฟอร์นิเจอร์สำหรับรับประทานอาหารในฟีด "สำหรับคุณ" ทันที และในขณะที่ลูกค้ากำลังเลือกดูข้อมูล โปรไฟล์ก็จะได้รับการปรับปรุงแบบเรียลไทม์
สำหรับร้านค้าใหม่เอี่ยมที่ยังไม่มีข้อมูลพฤติกรรม ระบบจะใช้สินค้าที่กำลังเป็นที่นิยมโดยพิจารณาจากจำนวนการดูและอัตราการซื้อเป็นหลัก ดังนั้นส่วนแนะนำสินค้าจึงไม่ว่างเปล่าเสมอไป
เส้นทาง URL
ชื่อผลิตภัณฑ์และเส้นทางการจัดกลุ่มเผยให้เห็นเจตนาของหมวดหมู่
พารามิเตอร์การค้นหา
สตริงคำค้นหา เช่น ?q=modern+sofa ระบุคำหลักอย่างชัดเจน
การวิเคราะห์ผู้แนะนำ
คำค้นหาของ Google ที่ดึงมาจาก URL ที่อ้างอิง
แคมเปญ UTM
แท็กแคมเปญระบุกลุ่มเป้าหมายและความสนใจในเนื้อหา
แนวโน้มสำรอง
เมื่อไม่มีสัญญาณใดๆ ให้ลองนำเสนอสินค้าที่กำลังได้รับความนิยมในร้านตอนนี้
ความเป็นส่วนตัวมาก่อน
ทุกการตัดสินใจเกี่ยวกับการติดตามนั้นโปร่งใส ข้อมูลทุกชิ้นสามารถลบได้ และจะไม่มีอะไรเกิดขึ้นหากไม่ได้รับความยินยอมอย่างชัดเจน
โปรไฟล์ความตั้งใจจะใช้รหัสเซสชันเท่านั้น ไม่ใช้ชื่อ อีเมล หรือข้อมูลส่วนบุคคล โปรไฟล์จะไม่ถูกแชร์ระหว่างร้านค้าต่างๆ เว้นแต่ลูกค้าจะเลือกอนุญาตอย่างชัดเจน
SDK นี้ต้องการความยินยอมอย่างชัดเจนก่อนที่จะเริ่มการติดตามพฤติกรรมใดๆ สคริปต์การติดตามจะไม่ทำงานจนกว่าผู้เยี่ยมชมจะยินยอม
ลูกค้าสามารถลบข้อมูลพฤติกรรมทั้งหมดได้ด้วยการเรียกใช้ API เพียงครั้งเดียว ทุกเหตุการณ์ ทุกโปรไฟล์ความตั้งใจ ทุกบันทึกข้ามร้านค้า จะถูกลบออกอย่างถาวร
ข้อมูลพฤติกรรมจะถูกปกปิดตัวตนโดยอัตโนมัติหลังจาก 12 เดือน และจะถูกลบอย่างถาวรหลังจาก 24 เดือน ไม่มีการเก็บรักษาข้อมูลไว้โดยไม่มีกำหนด
การติดตามพฤติกรรมยังได้รับการปกป้องด้วยการตรวจจับบอท การจำกัดอัตรา (100 เหตุการณ์/นาทีต่อเซสชัน) และรายการอนุญาตฟิลด์ที่เข้มงวด โดยจะจัดเก็บเฉพาะรหัสผลิตภัณฑ์ รหัสคุณลักษณะ และประเภทเหตุการณ์เท่านั้น ไม่มีการจัดเก็บที่อยู่ IP ไม่มีลายนิ้วมือของอุปกรณ์ และไม่มีข้อมูลระบุตัวตนส่วนบุคคล
ความแตกต่าง
ระบบแนะนำสินค้าส่วนใหญ่มักแสดงแต่สินค้าที่ได้รับความนิยม แต่ระบบของเราสร้างความเข้าใจเฉพาะเจาะจงเกี่ยวกับผู้เข้าชมแต่ละราย
| แพลตฟอร์มพื้นฐาน | Lesuto สมาร์ท ดิสคัฟเวอรี | |
|---|---|---|
| ฟีดสำหรับคุณ | Popular products for everyone | Unique feed per visitor based on intent |
| สินค้าที่ซื้อเพิ่มเติม | Static manual suggestions | Real co-purchase data from order history |
| การสตาร์ทเครื่องยนต์ในสภาพอากาศเย็น | Empty sections until data builds | URL context + referrer + UTM on first click |
| ความเป็นส่วนตัว | Third-party cookies | First-party, consent-gated, GDPR compliant |
| ข้อมูลเชิงลึกของผู้ค้า | None | Demand signals, trending facets, segments |
| การเก็บรักษาข้อมูล | Indefinite | 12-month anonymize, 24-month delete |
| ข้ามร้านค้า | Not possible | Opt-in cross-store intent (Hub customers) |
| ค่าใช้จ่าย | $200-500/mo add-on | Free - included in platform |
ใช้ได้ทุกที่
โมดูลการปรับแต่งใช้งานได้กับทุกวิธีการเผยแพร่ ไม่ว่าจะเป็นหน้าร้านที่สร้างด้วย AI, การฝัง Commerce SDK และชอร์ตโค้ด WordPress
ส่วน "สำหรับคุณ" และ "เติมเต็มลุค" อยู่ในแคตตาล็อก โดยจะแสดงผลเป็นแถบเลื่อนสินค้าพร้อมข้อมูล สามารถเพิ่มส่วนเหล่านี้ได้ผ่านการสนทนาหรือเครื่องมือสร้างหน้าเว็บ
AI Website Builderองค์ประกอบ div เดี่ยวๆ ที่แสดงผลได้ทุกที่ เพียงเพิ่ม data-chameleon="product-slider" data-feed="for-you" ลงในหน้าใดก็ได้ แล้ว SDK จะจัดการส่วนที่เหลือให้เอง
Commerce SDKชอร์ตโค้ด เช่น [lesuto_for_you] และ [lesuto_trending] ทำงานร่วมกับการเรนเดอร์ฝั่งเซิร์ฟเวอร์และการสร้างธีมอัตโนมัติ
WordPress Pluginปัญญาประดิษฐ์ที่เชื่อมต่อกัน
ระบบการปรับแต่งเฉพาะบุคคลไม่เพียงแต่ให้บริการแก่ผู้ซื้อเท่านั้น แต่ยังป้อนข้อมูลเชิงลึกให้กับระบบ AI ของร้านค้าของคุณอีกด้วย
Smart Product Discovery ให้บริการฟรีสำหรับผู้ค้าทุกราย ผู้เข้าชมทุกคนจะได้รับประสบการณ์ที่ไม่เหมือนใคร ผู้ค้าทุกรายจะได้รับข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง ทั้งหมดนี้มาพร้อมกับความเป็นส่วนตัวที่สร้างขึ้นตั้งแต่เริ่มต้น
สมัคร