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AI 분류 엔진
Lesuto 의 AI 분류 엔진은 제품 제목과 설명을 읽어 색상, 소재, 스타일, 사용 공간, 친환경 인증 등 12개 이상의 속성을 자동으로 추출합니다. 또한 "오크 마감"은 색상이고 "원목 오크"는 소재임을 구분하는 기능도 갖추고 있습니다.
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AI 대체 기능을 갖춘 규칙 기반 모호성 해소 - 600개 이상의 규칙, 17가지 범용 패싯 유형, 그리고 오식별을 방지하는 문맥 분석 기능을 제공합니다.
제품 제목과 설명을 분석하여 색상, 소재, 스타일, 사용 공간, 대상 고객, 상태, 계절, 친환경 인증 등 10개 이상의 속성을 추출합니다. 수동 태그 작업은 필요하지 않습니다.
600개 이상의 문맥 규칙을 사용하여 모호한 용어를 구분합니다. "오크 마감"은 색상(갈색)으로, "원목 오크"는 목재 재질로 정확하게 태그됩니다. 신뢰도 점수 기능을 통해 예외적인 경우를 표시하여 검토를 요청합니다.
모든 추출 결과에는 신뢰도 점수와 근거 추적 정보가 포함됩니다. 신뢰도가 높은 결과만 자동으로 적용됩니다. 신뢰도가 중간 또는 낮은 추출 결과는 사람의 검토를 위해 표시됩니다.
추출된 각 속성은 해당 속성을 발생시킨 텍스트, 일치하는 규칙, 그리고 신뢰도 추론을 정확하게 보여주므로 모든 분류 결정에 대한 완벽한 투명성을 제공합니다.
"인조 가죽"과 "비건 가죽"은 합성 소재로 정확하게 식별되며, 천연 소재와는 구별하기 위해 네거티브 검출법을 사용합니다. 이는 정확한 제품 등록 및 법규 준수에 매우 중요합니다.
하나의 제품에서 색상, 소재, 스타일, 사용 공간, 카테고리, 대상 고객, 친환경 인증, 계절, 가격대 등 8개 이상의 속성을 동시에 도출할 수 있습니다. 이 모든 정보는 제품 제목과 설명 텍스트에서 얻을 수 있습니다.
작동 방식
제품 정보는 공급업체 업로드, 가져오기, 가격표 또는 제품 마법사 등 어떤 경로로든 입력할 수 있습니다. 엔진은 자동으로 작동합니다.
공급업체 채널, 가져오기, 가격표 또는 제품 마법사를 통해 제품을 추가하세요. 분류 체계 엔진은 새 제품 또는 업데이트된 제품이 추가될 때마다 자동으로 활성화됩니다.
엔진은 먼저 600개 이상의 모호성 해소 규칙과 키워드 매핑을 실행합니다. 모호하거나 신뢰도가 낮은 경우는 문맥 분석을 위해 Claude AI로 전달됩니다.
높은 신뢰도의 추출 결과는 제품의 특징으로 즉시 적용됩니다. 색상, 소재, 스타일, 공간, 대상 고객, 친환경성 등 17가지의 보편적인 특징 유형을 제공합니다.
제품을 필터링, 검색 및 분류할 수 있게 되어 스토어프론트, SDK, WordPress 및 Hub 전반에서 제품 검색 및 전환율이 향상됩니다.
진실의 유일한 원천
트리 분류, 글머리 기호 생성, 백엔드 검색어, A+ 콘텐츠 수준의 설명 작성, ASIN 매핑 기능을 살펴보세요.
Wayfair 전용 카테고리 분류 체계, 치수 형식, 재료 속성 및 조립 지침 표시.
태그 생성, 재료 목록, 만들기에 편리한 설명, 휴일 및 계절별 태그, 그리고 상점 섹션 매핑 기능을 제공합니다.
월마트 분류 체계, 풍부한 콘텐츠 속성, 진열대 설명, 배송 중량 매핑 및 카테고리별 요구 사항.
이것이 중요한 이유
곧 출시 예정
내부 태깅에 사용되는 동일한 추출 엔진이 아마존, 웨이페어, 엣시, 월마트용 제품 자동 포맷팅 기능으로 확장될 예정입니다.
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월마트 분류 체계, 풍부한 콘텐츠 속성, 진열대 설명, 배송 중량 매핑 및 카테고리별 요구 사항.
Lesuto 에 추가하는 모든 제품에는 AI 기반 속성 추출 기능이 적용됩니다. 색상, 소재, 스타일, 방 종류, 친환경 인증 등 모든 정보가 자동으로 추출되어 적용됩니다. 추가 비용은 없습니다.
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