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販売開始
ルールベースの曖昧性解消とAIによるフォールバック機能 - 600以上のルール、17種類の汎用ファセットタイプ、および誤認を防ぐコンテキスト分析。
製品のタイトルと説明を分析し、色、素材、スタイル、部屋、対象者、状態、季節、環境認証、その他10以上の属性を手動でタグ付けすることなく抽出します。
600以上の文脈ルールを用いて曖昧な用語を区別します。「オーク仕上げ」は色（茶色）として正しくタグ付けされ、「無垢オーク材」は木材としてタグ付けされます。信頼度スコアにより、レビューが必要な例外的なケースが特定されます。
すべての抽出結果には、信頼度スコアと証拠の履歴が含まれます。信頼度の高い結果のみが自動的に適用されます。信頼度が中程度および低い抽出結果は、人間のレビュー対象としてフラグが立てられます。
抽出された各属性には、どのテキストがトリガーとなったか、どのルールに一致したか、そして信頼度に関する推論が正確に示されており、すべての分類決定について完全な透明性が確保されています。
「フェイクレザー」と「ヴィーガンレザー」は、合成素材として正しく識別され、ネガ検出機能によって天然素材と区別されます。これは、正確な製品リスト作成と法令遵守のために不可欠です。
1つの製品から、色、素材、スタイル、部屋、カテゴリー、対象ユーザー、環境認証、季節、価格帯など、8つ以上の属性を同時に取得できます。これらはすべて、タイトルと説明文から得られます。
仕組み
製品は、サプライヤーからのアップロード、インポート、価格表、製品ウィザードなど、あらゆるソースから入力できます。処理エンジンは自動的に動作します。
仕入先チャネル、インポート、価格表、または製品ウィザードを使用して製品を追加できます。分類エンジンは、新規または更新されたすべての製品に対して自動的に起動します。
このエンジンはまず600以上の曖昧性解消ルールとキーワードマップを実行します。曖昧なケースや信頼性の低いケースは、文脈分析のためにClaude AIにエスカレーションされます。
信頼性の高い抽出結果は、製品ファセットとして即座に適用されます。色、素材、スタイル、部屋、対象ユーザー、環境配慮など、17種類の汎用ファセットタイプをご用意しています。
商品は、ストアフロント、SDK、 WordPress 、およびHub全体でフィルタリング、検索、およびカテゴリ分けが可能になり、商品の発見とコンバージョンが向上します。
あなたの唯一の真実の情報源
ブラウズツリー分類、箇条書き生成、バックエンド検索語句、A+コンテンツ対応の説明文、ASINマッピング。
Wayfair固有のカテゴリ分類、寸法フォーマット、素材属性、および組み立て手順フラグ。
タグ生成、材料リスト、手芸に適した説明文、祝日や季節ごとのタグ付け、店舗セクションのマッピング。
ウォルマートの分類体系、豊富なコンテンツ属性、棚の説明、配送重量のマッピング、およびカテゴリ固有の要件。
なぜこれが重要なのか
近日公開
社内タグ付けに使用されているのと同じ抽出エンジンが、Amazon、Wayfair、Etsy、Walmart向けの商品自動フォーマットにも拡張される予定です。
あなたの唯一の真実の情報源
ブラウズツリー分類、箇条書き生成、バックエンド検索語句、A+コンテンツ対応の説明文、ASINマッピング。
Wayfair固有のカテゴリ分類、寸法フォーマット、素材属性、および組み立て手順フラグ。
タグ生成、材料リスト、手芸に適した説明文、祝日や季節ごとのタグ付け、店舗セクションのマッピング。
ウォルマートの分類体系、豊富なコンテンツ属性、棚の説明、配送重量のマッピング、およびカテゴリ固有の要件。
Lesutoに追加するすべての製品には、AIによる属性抽出機能が搭載されます。色、素材、スタイル、設置場所、環境認証など、すべて自動的に抽出され、適用されます。追加料金は一切かかりません。
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