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एआई वर्गीकरण इंजन
Lesuto का एआई टैक्सोनॉमी इंजन उत्पाद के शीर्षक और विवरण को पढ़ता है, फिर रंग, सामग्री, शैली, कमरा, पर्यावरण-प्रमाणीकरण और 12 से अधिक अन्य विशेषताओं को स्वचालित रूप से निकालता है - जिसमें यह स्पष्ट करने की क्षमता होती है कि "ओक फिनिश" एक रंग है और "ठोस ओक" एक सामग्री है।
अब उपलब्ध है
नियम-आधारित स्पष्टीकरण जिसमें एआई फॉलबैक शामिल है - 600 से अधिक नियम, 17 सार्वभौमिक पहलू प्रकार और प्रासंगिक विश्लेषण जो गलत पहचान को रोकता है।
यह उत्पाद के शीर्षकों और विवरणों का विश्लेषण करके रंग, सामग्री, शैली, कमरा, लक्षित दर्शक, स्थिति, मौसम, पर्यावरण-प्रमाणीकरण और 10 से अधिक अन्य विशेषताओं को निकालता है - बिना किसी मैन्युअल टैगिंग के।
600 से अधिक संदर्भ नियमों का उपयोग करके अस्पष्ट शब्दों में अंतर स्पष्ट किया जाता है। "ओक फ़िनिश" को सही ढंग से रंग (भूरा) के रूप में टैग किया गया है, जबकि "ठोस ओक" को लकड़ी की सामग्री के रूप में टैग किया गया है। विश्वसनीयता स्कोरिंग समीक्षा के लिए विशिष्ट मामलों को चिह्नित करती है।
प्रत्येक निष्कर्षण में एक विश्वास स्कोर और साक्ष्य पथ शामिल होता है। केवल उच्च-विश्वास वाले परिणाम ही स्वतः लागू होते हैं। मध्यम और निम्न-विश्वास वाले निष्कर्षणों को मानवीय समीक्षा के लिए चिह्नित किया जाता है।
प्रत्येक निकाले गए एट्रीब्यूट से यह स्पष्ट रूप से पता चलता है कि किस टेक्स्ट ने इसे ट्रिगर किया, कौन सा नियम मेल खाता है, और कॉन्फिडेंस रीजनिंग क्या है - प्रत्येक वर्गीकरण निर्णय के लिए पूर्ण पारदर्शिता।
नकली चमड़ा और वीगन चमड़ा, दोनों को कृत्रिम के रूप में सही ढंग से पहचाना जाता है - और नेगेटर डिटेक्शन का उपयोग करके इन्हें असली सामग्री से अलग किया जाता है। सटीक उत्पाद सूची और कानूनी अनुपालन के लिए यह अत्यंत महत्वपूर्ण है।
एक ही उत्पाद शीर्षक और विवरण पाठ से एक साथ 8 से अधिक विशेषताओं की जानकारी दे सकता है: रंग, सामग्री, शैली, कमरा, श्रेणी, लक्षित दर्शक, पर्यावरण-प्रमाणीकरण, मौसम और मूल्य सीमा।
यह काम किस प्रकार करता है
उत्पाद किसी भी स्रोत से आ सकते हैं - आपूर्तिकर्ता द्वारा अपलोड किए गए उत्पाद, आयात, मूल्य सूची या उत्पाद विज़ार्ड। यह प्रक्रिया स्वचालित रूप से चलती है।
आपूर्तिकर्ता चैनलों, आयात, मूल्य निर्धारण शीट या उत्पाद विज़ार्ड के माध्यम से उत्पाद जोड़ें। प्रत्येक नए या अद्यतन उत्पाद पर वर्गीकरण इंजन स्वचालित रूप से सक्रिय हो जाता है।
यह इंजन सबसे पहले 600 से अधिक अस्पष्टता निवारण नियमों और कीवर्ड मैप्स को चलाता है। अस्पष्ट या कम भरोसेमंद मामलों को संदर्भ विश्लेषण के लिए क्लाउड एआई को भेजा जाता है।
उच्च विश्वसनीयता वाले निष्कर्ष तुरंत उत्पाद के पहलुओं के रूप में लागू किए जाते हैं। 17 सार्वभौमिक पहलू प्रकार - रंग, सामग्री, शैली, कमरा, दर्शक, पर्यावरण-अनुकूल, और बहुत कुछ।
उत्पाद स्टोरफ्रंट, एसडीके, WordPress और Hub में फ़िल्टर करने योग्य, खोजने योग्य और वर्गीकृत हो जाते हैं - जिससे उत्पाद की खोज और रूपांतरण में सुधार होता है।
सत्य का आपका एकमात्र स्रोत
ट्री क्लासिफिकेशन, बुलेट पॉइंट जनरेशन, बैकएंड सर्च टर्म्स, ए+ कंटेंट-रेडी डिस्क्रिप्शन और एएसआईएन मैपिंग जैसी सुविधाओं का उपयोग करें।
वेफेयर-विशिष्ट श्रेणी वर्गीकरण, आयाम स्वरूपण, सामग्री विशेषताएँ और असेंबली निर्देश फ़्लैग।
टैग जनरेशन, सामग्री सूची, शिल्प-अनुकूल विवरण, छुट्टियों और मौसमी टैगिंग, और दुकान अनुभाग मैपिंग।
वॉलमार्ट का वर्गीकरण, समृद्ध सामग्री विशेषताएँ, शेल्फ विवरण, शिपिंग वजन मैपिंग और श्रेणी-विशिष्ट आवश्यकताएँ।
यह क्यों मायने रखता है
जल्द आ रहा है
आंतरिक टैगिंग को शक्ति प्रदान करने वाला वही एक्सट्रैक्शन इंजन, अमेज़ॅन, वेफेयर, एत्सी और वॉलमार्ट के लिए उत्पादों को स्वचालित रूप से स्वरूपित करने के लिए विस्तारित होगा।
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Lesuto में जोड़े गए प्रत्येक उत्पाद के लिए AI द्वारा विशेषताओं का विश्लेषण किया जाता है। रंग, सामग्री, शैली, कमरा, पर्यावरण-अनुकूलता प्रमाणपत्र - ये सभी जानकारी स्वचालित रूप से निकाली और लागू की जाती हैं। कोई अतिरिक्त शुल्क नहीं।
मुफ़्त में शुरुआत करें