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KI-Taxonomie-Engine

Auto-Tag-Produkte. Überall verkaufen.

Die KI-Taxonomie-Engine von Lesuto liest Produkttitel und -beschreibungen und extrahiert dann automatisch Farbe, Material, Stil, Raum, Öko-Zertifizierungen und mehr als 12 weitere Attribute – mit einer Mehrdeutigkeitsunterscheidung, die erkennt, dass „Eichen-Finish“ eine Farbe und „Massiveiche“ ein Material ist.

Jetzt kostenlos starten So funktioniert es

Jetzt erhältlich

KI-gestützte Attributextraktion für jedes Produkt

Regelbasierte Disambiguierung mit KI-Fallback – über 600 Regeln, 17 universelle Facettentypen und Kontextanalyse, die Fehlidentifizierungen verhindert.

Automatische Facettextraktion

Analysiert Produkttitel und -beschreibungen, um Farbe, Material, Stil, Raum, Zielgruppe, Zustand, Saison, Öko-Zertifizierungen und mehr als 10 weitere Attribute zu extrahieren – ganz ohne manuelle Verschlagwortung.

KI-Begriffsklärung

Mehrdeutige Begriffe werden mithilfe von über 600 Kontextregeln unterschieden. „Eichen-Finish“ wird korrekt als Farbe (Braun) kategorisiert, während „Massiveiche“ als Holzart gekennzeichnet wird. Eine Konfidenzbewertung kennzeichnet Grenzfälle zur Überprüfung.

Hochkonfidenzintervalle

Jeder Datenextrakt enthält eine Konfidenzbewertung und einen Nachweispfad. Nur Ergebnisse mit hoher Konfidenz werden automatisch angewendet. Extraktionen mit mittlerer und niedriger Konfidenz werden zur manuellen Überprüfung markiert.

Beweisverfolgung

Jedes extrahierte Attribut zeigt genau, welcher Text es ausgelöst hat, welche Regel zutraf und die Begründung für die Konfidenz – volle Transparenz für jede Klassifizierungsentscheidung.

Erkennung von Fälschungen

„Kunstleder“ und „veganes Leder“ werden korrekt als synthetisch gekennzeichnet und mithilfe eines Negativdetektors von echten Materialien unterschieden. Dies ist entscheidend für korrekte Produktbeschreibungen und die Einhaltung gesetzlicher Bestimmungen.

Multifacettenextraktion

Ein einzelnes Produkt kann gleichzeitig mehr als acht Attribute liefern: Farbe, Material, Stil, Raum, Kategorie, Zielgruppe, Öko-Zertifizierung, Saison und Preisspanne – alles aus dem Titel und dem Beschreibungstext.

So funktioniert es

Vom Produkttext bis zu durchsuchbaren Attributen

Produkte können aus beliebigen Quellen importiert werden – von Lieferanten, über Importe, Preislisten oder den Produktassistenten. Die Verarbeitung erfolgt automatisch.

Produkte betreten Lesuto

Produkte können über Lieferantenkanäle, Importe, Preislisten oder den Produktassistenten hinzugefügt werden. Die Taxonomie-Engine wird bei jedem neuen oder aktualisierten Produkt automatisch aktiviert.

Regel + KI-Analyse

Die Engine wendet zunächst über 600 Disambiguierungsregeln und Keyword-Maps an. Mehrdeutige oder unklare Fälle werden zur Kontextanalyse an Claude AI weitergeleitet.

Facetten automatisch angewendet

Hochpräzise Extraktionen werden sofort als Produktmerkmale angewendet. 17 universelle Merkmalsarten – Farbe, Material, Stil, Raum, Zielgruppe, Umweltfreundlichkeit und mehr.

Verbesserte Such- und Filterfunktionen

Produkte werden über verschiedene Shops, das SDK, WordPress und den Hub hinweg filterbar, durchsuchbar und kategorisiert – was die Produktfindung und Konversion verbessert.

Ihre einzige Quelle der Wahrheit

Lesuto Katalog

KI-Prozesse & Verteilung

Amazonas

Durchsuchen Sie Baumklassifizierung, Stichpunktgenerierung, Backend-Suchbegriffe, A+-Inhaltsbeschreibungen und ASIN-Zuordnung.

Wayfair

Wayfair-spezifische Kategorienklassifizierung, Formatierung der Abmessungen, Materialattribute und Montagehinweise.

Etsy

Tag-Generierung, Materialliste, bastelfreundliche Beschreibungen, Feiertags- und Saison-Tagging sowie Shop-Bereichs-Mapping.

Walmart

Walmart-Taxonomieklassifizierung, Rich-Content-Attribute, Regalbeschreibung, Versandgewichtszuordnung und kategoriespezifische Anforderungen.

Warum das wichtig ist

Manuelle Verschlagwortung vs. KI-Extraktion

Manuelle Produktkennzeichnung

✗ Die Mitarbeiter wählen Farbe, Material und Stil für jedes Produkt manuell aus.
✗ „Eiche“ – ist das eine Farbe oder ein Material? Kommt auf den Kontext an.
✗ „Goldfarbene Halskette“ vs. „14-karätiger Goldring“ – leicht zu verwechseln
✗ „Kunstleder“ versehentlich als Echtleder gekennzeichnet
✗ Uneinheitliche Kennzeichnung durch verschiedene Teammitglieder
✗ Neue Produkte bleiben tagelang unmarkiert und sind für Suchfilter unsichtbar.
✗ Eine Skalierung auf über 1000 Produkte ist nicht mehr nachhaltig.

KI-Taxonomieextraktion

✓ Produkte werden automatisch getaggt, sobald sie ins System gelangen.
✓ Eichen-Finish → Farbe: Braun / Massive Eiche → Material: Holz
✓ „Goldfarben“ → Farbe: Gold / „14 Karat Gold“ → Material: Metall
✓ Die Begriffe „Kunstleder“ und „veganes Leder“ wurden korrekt als synthetisch identifiziert.
✓ Jedes Mal konsistente, evidenzbasierte Klassifizierungen
✓ Konfidenzwerte gewährleisten, dass nur korrekte Tags automatisch angewendet werden.
✓ Skalierbar auf jede Kataloggröße – in Ihrem Lesuto Konto enthalten.

Demnächst verfügbar

Multi-Marktplatz-Vertrieb

Die gleiche Extraktions-Engine, die für die interne Verschlagwortung zuständig ist, wird zukünftig auch für die automatische Formatierung von Produkten für Amazon, Wayfair, Etsy und Walmart eingesetzt.