Lesuto Hub & Seller herunterladen - Kaufen und verkaufen Sie auf iOS und Android
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Unsere KI-Personalisierungs-Engine analysiert das Surfverhalten in Echtzeit, erstellt individuelle Nutzerprofile und liefert personalisierte Produktfeeds – „Für Sie“, „Kunde kaufte auch“, „Vervollständigen Sie den Look“ und „Trends“ –, die sich mit jedem Klick anpassen. Sie ist mit der Unternehmenskatalogsuche im SDK und im Online-Shop kompatibel.Datenschutz hat oberste Priorität.DSGVO- und CCPA-konform vom ersten Tag an.
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SDK-Module
Real-Time
Punktevergabe
Datenschutz
Erste
SDK-Module
Jedes Modul ist ein einzelnes HTML-Element. Sie können es in jede beliebige Seite einfügen – Ihren KI-generierten Online-Shop, eine bestehende Website über das Commerce SDK oder eine WordPress Website über Shortcodes.
Ein personalisierter Produktfeed, der auf Basis des Browserverlaufs, der Kaufmuster und der aktuellen Kaufabsicht jedes Besuchers erstellt wird – kein Feed gleicht dem anderen.
Die Funktion „Kaufanalyse“ zeigt Produkte an, die andere Kunden zusammen mit dem aktuellen Produkt gekauft haben. Basierend auf realen Bestelldaten, nicht auf Vermutungen.
Multisignalähnlichkeitsbewertung über Taxonomie-Facetten, Produkttyp, Kollektionsüberschneidung, Preisspanne und gemeinsame Kaufhistorie hinweg für echte Relevanz.
Die KI stellt komplementäre Produkte aus verschiedenen Kategorien zusammen – wenn ein Kunde beispielsweise einen Esstisch ansieht, werden passende Stühle, Beleuchtung und Geschirr vorgeschlagen.
Momentum-Bewertung in Echtzeit basierend auf Aufrufen, Käufen und Warenkorb-Hinzufügungen der letzten 24–72 Stunden. Zeigt die aktuellen Trends, nicht die von letztem Monat.
Wie es lernt
Die Engine erfasst sechs Verhaltenssignale, um einen gewichteten Absichtsvektor pro Besucher zu erstellen. Es werden keine Cookies benötigt – alles basiert auf Sitzungsdaten des Erstanbieters mit ausdrücklicher Einwilligung.
Die Suchanfragen der Besucher offenbaren deren konkrete Kaufabsicht.
Das Surfverhalten zeigt die Präferenzen hinsichtlich Kategorie und Preis.
Starkes Kaufsignal – hohes Gewicht bei der Bewertung
Angestrebte Absicht für zukünftige Käufe
Filtern nach Farbe, Material oder Stil offenbart den Geschmack
Vergangene Aufträge definieren langfristige Präferenzprofile
So funktioniert es
Vier Schritte – Einwilligung, Signalerfassung, Echtzeit-Bewertung und sofortiges Rendering.
Das SDK zeigt einen Datenschutzhinweis an. Tracking beginnt erst nach Einwilligung. Vollständig DSGVO- und CCPA-konform.
Seitenaufrufe, Suchanfragen, Warenkorb-Hinzufügungen, Käufe und Verweildauer ergeben zusammen ein anonymisiertes Absichtsprofil pro Besucher.
Jedes Produkt wird anhand der Kaufabsicht des Besuchers bewertet. Dabei werden kollaboratives Filtern, Inhaltsähnlichkeit und Daten zu gemeinsamen Käufen kombiniert.
SDK-Module liefern personalisierte Ergebnisse sofort. Platzhalter verhindern Layoutverschiebungen beim Laden.
Multi-Signal-Scoring
Jedes Kandidatenprodukt wird anhand des Intentionsprofils des Besuchers auf mehreren Achsen bewertet und anschließend nach maximaler Relevanz geordnet.
Gemeinsame Merkmale hinsichtlich Farbe, Material, Stil und Kategorie mit den angesehenen Produkten
Produkte, die von anderen Kunden häufig zusammen gekauft werden
Gleiche Produktart (Möbel, Mode, Konsumgüter) wie im Browserverlauf
Produkte, die Kollektionen mit angesehenen Artikeln teilen
Produkte innerhalb der vom Besucher wahrgenommenen Preisspanne
Händlerinformationen
Verhaltensdaten dienen nicht nur als Grundlage für Kaufempfehlungen, sondern liefern Händlern auch konkrete Erkenntnisse für intelligentere Entscheidungen in den Bereichen Warenbestand und Marketing.
Erfahren Sie, wonach Kunden suchen, aber nicht finden. Top-Suchbegriffe mit Trefferhäufigkeit, Konversionsraten und Nachfrageklassifizierung – ungedeckte Nachfrage, niedrige Konversionsrate, hohe Nachfrage und neue Trends.
Beobachten Sie, welche Produkteigenschaften (Farben, Materialien, Stile) an Beliebtheit gewinnen. Vergleichen Sie diese Woche mit der letzten, um Veränderungen im Kundengeschmack frühzeitig zu erkennen, bevor es Ihre Wettbewerber tun.
Die KI segmentiert Besucher anhand beobachteter Muster und nicht anhand demografischer Daten in Verhaltenskohorten – neue Entdecker, wiederkehrende Käufer, preissensible Käufer, Markentreue.
Die Plattform benachrichtigt Sie automatisch, wenn hochwertige Nachfragesignale auftreten – beispielsweise ein Suchbegriff, der sprunghaft ansteigt, ohne dass passende Produkte gefunden werden, oder eine Kategorie mit vielen Aufrufen, aber geringer Konversionsrate.
Kaltstartintelligenz
Neue Besucher beginnen nicht bei Null. Die Suchmaschine liest den Kontext der Landingpage – URL-Pfad, Suchanfrageparameter, Referrer-Daten und UTM-Kampagnen – um ein erstes Intent-Profil zu erstellen, bevor auch nur ein einziges Produkt angezeigt wird.
Wenn ein Kunde über die Google-Suche nach „modernem Esstisch“ auf unsere Seite gelangt, priorisiert die Suchmaschine Esszimmermöbel sofort im „Für Sie“-Feed. Während des Stöberns wird das Profil in Echtzeit verfeinert.
Bei brandneuen Shops, für die noch keine Verhaltensdaten vorliegen, greift die Suchmaschine auf Trendprodukte zurück, die anhand ihrer Aufruf- und Kaufgeschwindigkeit bewertet werden – so sind die Empfehlungsbereiche nie leer.
URL-Pfad
Produktbezeichnungen und Kollektionspfade offenbaren die Kategorieabsicht
Suchparameter
Suchanfragen wie ?q=modern+sofa liefern explizite Schlüsselwörter.
Referrer-Analyse
Aus der verweisenden URL extrahierte Google-Suchbegriffe
UTM-Kampagnen
Kampagnen-Tags geben Zielgruppensegment und Inhaltsaffinität an
Trend-Fallback
Wenn keine Signale vorhanden sind, zeige an, was im Laden gerade angesagt ist.
Datenschutz hat oberste Priorität
Jede Tracking-Entscheidung ist transparent, alle Daten sind löschbar, und nichts geschieht ohne ausdrückliche Zustimmung.
Intent-Profile verwenden Sitzungs-IDs – keine Namen, E-Mail-Adressen oder sonstige personenbezogene Daten. Profile werden niemals zwischen Filialen geteilt, es sei denn, der Kunde stimmt dem ausdrücklich zu.
Das SDK erfordert eine ausdrückliche Zustimmung, bevor jegliches Verhaltens-Tracking beginnt. Tracking-Skripte werden erst geladen, wenn der Besucher zustimmt.
Kunden können ihre gesamten Verhaltensdaten mit einem einzigen API-Aufruf löschen. Jedes Ereignis, jedes Absichtsprofil, jeder filialübergreifende Datensatz – endgültig gelöscht.
Verhaltensdaten werden nach 12 Monaten automatisch anonymisiert und nach 24 Monaten endgültig gelöscht. Es findet keine unbegrenzte Datenspeicherung statt.
Verhaltensverfolgung wird durch Bot-Erkennung, Ratenbegrenzung (100 Ereignisse/Minute pro Sitzung) und eine strenge Feld-Zulassungsliste geschützt – es werden ausschließlich Produkt-IDs, Facetten-IDs und Ereignistypen gespeichert. Keine IP-Adressen, keine Geräte-Fingerabdrücke, keine personenbezogenen Daten.
Der Unterschied
Die meisten Empfehlungssysteme zeigen lediglich beliebte Produkte an. Unser System hingegen erstellt ein individuelles Profil jedes Besuchers.
| Grundlegende Plattformen | Lesuto Smart Discovery | |
|---|---|---|
| Für dich-Feed | Popular products for everyone | Unique feed per visitor based on intent |
| Außerdem gekauft | Static manual suggestions | Real co-purchase data from order history |
| Kaltstart | Empty sections until data builds | URL context + referrer + UTM on first click |
| Datenschutz | Third-party cookies | First-party, consent-gated, GDPR compliant |
| Händlereinblicke | None | Demand signals, trending facets, segments |
| Datenaufbewahrung | Indefinite | 12-month anonymize, 24-month delete |
| Cross-Store | Not possible | Opt-in cross-store intent (Hub customers) |
| Kosten | $200-500/mo add-on | Free - included in platform |
Funktioniert überall
Die Personalisierungsmodule funktionieren mit jeder Bereitstellungsmethode – KI-generierten Shopfronten, Commerce SDK Einbettungen und WordPress Shortcodes.
Die Abschnitte „Für Sie“ und „Vervollständigen Sie den Look“ befinden sich im Katalog. Sie werden als Produkt-Slider-Leisten mit Datenfeed dargestellt. Fügen Sie sie über die Konversation oder den Seiteneditor hinzu.
AI Website BuilderEinzelne div-Elemente, die überall gerendert werden können. Fügen Sie data-chameleon="product-slider" data-feed="for-you" zu einer beliebigen Seite hinzu, und das SDK kümmert sich um den Rest.
Commerce SDKShortcodes wie [lesuto_for_you] und [lesuto_trending] funktionieren mit serverseitigem Rendering und Auto-Theming.
WordPress PluginVernetzte Intelligenz
Die Personalisierungs-Engine dient nicht nur den Käufern, sondern speist auch Intelligenz in Ihre Händler-KI-Systeme ein.
Smart Product Discovery ist für jeden Händler kostenlos. Jeder Besucher erhält ein individuelles Erlebnis, jeder Händler wertvolle Erkenntnisse – und das alles mit von Grund auf integriertem Datenschutz.
Gratis