Téléchargez Lesuto Hub & Seller - Achetez et vendez sur iOS et Android
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Notre moteur de personnalisation IA analyse le comportement de navigation en temps réel, établit des profils d'intention pour chaque visiteur et affiche des flux de produits personnalisés (« Pour vous », « Produits similaires », « Complétez votre look » et « Tendances ») qui s'adaptent à chaque clic. Il s'intègre à la recherche de catalogue d'entreprise sur les interfaces SDK et de la boutique en ligne.La confidentialité d'abord.Conforme au RGPD et au CCPA dès le premier jour.
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Modules du SDK
Real-Time
Score
Confidentialité
D'abord
Modules du SDK
Chaque module est un élément HTML unique. Intégrez-les à n'importe quelle page : votre boutique en ligne créée par IA, un site web existant via le Commerce SDK ou un site WordPress via des shortcodes.
Flux de produits personnalisé, construit à partir de l'historique de navigation, des habitudes d'achat et des intentions en temps réel de chaque visiteur : il n'existe pas deux flux identiques.
L'analyse des achats associés révèle les produits achetés par d'autres clients en même temps que le produit actuel. Elle s'appuie sur des données de commandes réelles, et non sur des suppositions.
Évaluation de la similarité multi-signaux à travers les facettes de la taxonomie, le type de produit, le chevauchement des collections, la gamme de prix et l'historique des achats conjoints pour une pertinence réelle.
L'IA assemble des produits complémentaires issus de différentes catégories : si un client consulte une table à manger, elle lui propose des surfaces assorties, des chaises, des luminaires et de la vaisselle.
Évaluation en temps réel de la popularité des produits : vues, achats et ajouts au panier des dernières 24 à 72 heures. Découvrez les produits tendance du moment, et non ceux du mois dernier.
Comment il apprend
Le moteur analyse six signaux comportementaux pour construire un vecteur d'intention pondéré pour chaque visiteur. Aucun cookie n'est requis : tout repose sur les données de session internes, avec consentement explicite.
Les recherches des visiteurs révèlent une intention d'achat explicite.
Les habitudes de navigation révèlent les préférences en matière de catégories et de prix.
Signal d'achat fort - pondéré de manière significative dans la notation
Intention d'achats futurs
Filtrer par couleur, matière ou style révèle les goûts.
Les commandes passées définissent les profils de préférence à long terme
Comment ça marche
Quatre étapes : consentement, collecte du signal, notation en temps réel et rendu instantané.
Le kit de développement logiciel (SDK) affiche une notice de confidentialité. Le suivi ne commence qu'après consentement. Entièrement conforme au RGPD et au CCPA.
Les vues, les recherches, les ajouts au panier, les achats et le temps passé sur le site permettent de constituer un profil d'intention anonymisé pour chaque visiteur.
Chaque produit est évalué en fonction de l'intention du visiteur. Les données de filtrage collaboratif, de similarité de contenu et d'achats conjoints sont combinées.
Les modules du SDK affichent instantanément des résultats personnalisés. Les espaces réservés au squelette empêchent tout décalage de la mise en page pendant le chargement.
Notation multi-signaux
Chaque produit candidat est évalué en fonction du profil d'intention du visiteur selon plusieurs axes, puis classé par pertinence maximale.
Points communs en termes de couleur, de matière, de style et de catégorie avec les produits consultés
Produits fréquemment achetés ensemble par d'autres clients
Même type de produit (mobilier, mode, biens de consommation) que l'historique de navigation
Produits qui partagent des collections avec les articles consultés
Produits correspondant à la fourchette de prix observée par le visiteur
Renseignements sur les commerçants
Les données comportementales ne servent pas uniquement à formuler des recommandations aux acheteurs ; elles offrent également aux commerçants des informations exploitables pour prendre des décisions plus judicieuses en matière de gestion des stocks et de marketing.
Découvrez ce que vos clients recherchent sans le trouver. Accédez aux termes de recherche les plus populaires, avec leur nombre d'occurrences, leurs taux de conversion et la classification de la demande : demande non satisfaite, faible conversion, forte demande et tendances émergentes.
Identifiez les attributs produits (couleurs, matières, styles) qui gagnent en popularité. Comparez cette semaine à la précédente pour repérer les changements de goût des consommateurs avant vos concurrents.
L'IA segmente les visiteurs en cohortes comportementales — nouveaux visiteurs, acheteurs réguliers, consommateurs sensibles aux prix, clients fidèles à la marque — en fonction des tendances observées et non des données démographiques.
La plateforme vous alerte automatiquement lorsque des signaux de forte demande apparaissent : un terme de recherche qui connaît une forte hausse sans produits correspondants, ou une catégorie avec un nombre élevé de vues mais un faible taux de conversion.
Intelligence de démarrage à froid
Les nouveaux visiteurs ne partent pas de zéro. Le moteur analyse le contexte de la page d'accueil (chemin de l'URL, paramètres de la requête de recherche, données de provenance et campagnes UTM) afin d'établir un profil d'intention initial avant même qu'un seul produit ne soit consulté.
Si un client arrive sur notre site après avoir recherché « table à manger moderne » sur Google, le moteur de recherche met immédiatement en avant les meubles de salle à manger dans la section « Pour vous ». Au fur et à mesure de sa navigation, le profil s'affine en temps réel.
Pour les boutiques flambant neuves ne disposant pas encore de données comportementales, le moteur se base sur les produits tendance en fonction de la vitesse de consultation et d'achat ; les sections de recommandations ne sont donc jamais vides.
Chemin URL
Les identifiants de produits et les chemins de collection révèlent l'intention de la catégorie.
Paramètres de recherche
Les chaînes de requêtes comme ?q=modern+sofa fournissent des mots-clés explicites.
Analyse des référents
Termes de recherche Google extraits de l'URL de référence
Campagnes UTM
Les balises de campagne indiquent le segment d'audience et l'affinité avec le contenu.
Tendances de repli
En l'absence de signal, mettez en avant les produits les plus populaires du moment en magasin.
La confidentialité d'abord
Chaque décision de suivi est transparente, chaque donnée est effaçable et rien ne se fait sans consentement explicite.
Les profils d'intention utilisent des identifiants de session ; aucun nom, adresse e-mail ni donnée personnelle n'est collecté. Les profils ne sont jamais partagés entre les boutiques, sauf si le client y consent explicitement.
Le SDK exige un consentement explicite avant tout suivi comportemental. Aucun script de suivi ne sera chargé tant que le visiteur n'aura pas donné son accord.
Les clients peuvent supprimer toutes leurs données comportementales en un seul appel API. Chaque événement, chaque profil d'intention, chaque enregistrement inter-boutiques : tout est effacé définitivement.
Les données comportementales sont automatiquement anonymisées après 12 mois et définitivement supprimées après 24 mois. Aucune conservation indéfinie des données n'est effectuée.
Le suivi comportemental est également protégé par la détection des robots, une limitation du débit (100 événements/min par session) et une liste blanche stricte des champs : seuls les identifiants de produit, les identifiants de facette et les types d’événements sont stockés. Aucune adresse IP, aucune empreinte numérique d’appareil, aucun identifiant personnel n’est enregistré.
La différence
La plupart des systèmes de « recommandation » se contentent de présenter des produits populaires. Le nôtre, quant à lui, établit une compréhension unique de chaque visiteur.
| Plateformes de base | Lesuto Smart Discovery | |
|---|---|---|
| Pour vous Flux | Popular products for everyone | Unique feed per visitor based on intent |
| J'ai également acheté | Static manual suggestions | Real co-purchase data from order history |
| Démarrage à froid | Empty sections until data builds | URL context + referrer + UTM on first click |
| Confidentialité | Third-party cookies | First-party, consent-gated, GDPR compliant |
| Informations sur les commerçants | None | Demand signals, trending facets, segments |
| Conservation des données | Indefinite | 12-month anonymize, 24-month delete |
| Cross-magasins | Not possible | Opt-in cross-store intent (Hub customers) |
| Coût | $200-500/mo add-on | Free - included in platform |
Fonctionne partout
Les modules de personnalisation fonctionnent avec toutes les méthodes de déploiement : boutiques en ligne créées par l’IA, intégrations Commerce SDK et codes courts WordPress .
Les sections « Pour vous » et « Complétez votre look » sont disponibles dans le catalogue. Elles s'affichent sous forme de diaporamas de produits avec flux de données. Ajoutez-les via une conversation ou l'éditeur de page.
AI Website BuilderDes éléments div simples qui s'affichent n'importe où. Ajoutez data-chameleon="product-slider" data-feed="for-you" à n'importe quelle page et le SDK s'occupe du reste.
Commerce SDKLes shortcodes comme [lesuto_for_you] et [lesuto_trending] fonctionnent avec le rendu côté serveur et l'Auto-Theming.
WordPress PluginIntelligence connectée
Le moteur de personnalisation ne se contente pas de servir les acheteurs ; il alimente également les moteurs d’IA de vos marchands en informations.
La plateforme Smart Product Discovery est gratuite pour tous les marchands. Chaque visiteur bénéficie d'une expérience unique, chaque marchand reçoit des informations exploitables, le tout dans le respect de la vie privée dès la conception.
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