Descarga Lesuto Hub y Seller - Compra y vende en iOS y Android.
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Nuestro motor de personalización con IA rastrea el comportamiento de navegación en tiempo real, crea perfiles de intención para cada visitante y genera feeds de productos personalizados —«Para ti», «También compraron», «Completa el look» y «Tendencias»— que se adaptan con cada clic. Se integra con la búsqueda de catálogo empresarial en las plataformas SDK y de la tienda online.La privacidad es lo primero.Cumplimos con el RGPD y la CCPA desde el primer día.
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Módulos SDK
Real-Time
Tanteo
Privacidad
Primero
Módulos SDK
Cada módulo es un único elemento HTML. Puedes insertarlos en cualquier página: tu tienda online creada con IA, un sitio web existente mediante el Commerce SDK o un sitio WordPress mediante códigos cortos.
Un feed de productos personalizado, creado a partir del historial de navegación, los patrones de compra y la intención en tiempo real de cada visitante: no hay dos feeds iguales.
La inteligencia de compras conjuntas revela productos que otros clientes adquirieron junto con el producto actual. Se basa en datos reales de pedidos, no en conjeturas.
Puntuación de similitud multiseñal en todas las facetas de la taxonomía, tipo de producto, superposición de colecciones, rango de precios e historial de compra conjunta para una relevancia real.
La IA reúne productos complementarios de diferentes categorías: si un cliente ve una mesa de comedor, le muestra sillas, iluminación y vajilla a juego.
Puntuación de popularidad en tiempo real basada en visualizaciones, compras y añadidos al carrito durante las últimas 24-72 horas. Descubre lo que está de moda ahora, no lo que lo estuvo el mes pasado.
Cómo aprende
El motor rastrea seis señales de comportamiento para construir un vector de intención ponderado para cada visitante. No se requieren cookies: todo funciona con datos de sesión propios y con consentimiento explícito.
Las búsquedas de los visitantes revelan una intención de compra explícita.
Los patrones de navegación muestran preferencias de categoría y precio.
Fuerte señal de compra: ponderación alta en la puntuación.
Intención ambiciosa para futuras compras
Filtrar por color, material o estilo revela el gusto.
Los pedidos anteriores definen los perfiles de preferencia a largo plazo.
Cómo funciona
Cuatro pasos: consentimiento, recopilación de señales, puntuación en tiempo real y renderizado instantáneo.
El SDK muestra un aviso de privacidad. El seguimiento solo comienza después del consentimiento. Cumple totalmente con el RGPD y la CCPA.
Las visualizaciones, las búsquedas, los artículos añadidos al carrito, las compras y el tiempo de permanencia crean un perfil de intención anónimo para cada visitante.
Cada producto se evalúa en función de la intención del visitante. Se combinan el filtrado colaborativo, la similitud del contenido y los datos de compra conjunta.
Los módulos SDK generan resultados personalizados al instante. Los marcadores de posición del esqueleto evitan que el diseño cambie durante la carga.
Puntuación multiseñal
Cada producto candidato se evalúa en función del perfil de intención del visitante en múltiples ejes y, a continuación, se clasifica según su máxima relevancia.
Color, material, estilo y características de categoría compartidas con los productos visualizados
Productos que otros clientes suelen comprar juntos.
Mismo tipo de producto (muebles, moda, productos de consumo envasados) que el historial de navegación.
Productos que comparten colecciones con artículos visualizados
Productos dentro del rango de precios observado por el visitante.
Inteligencia comercial
Los datos de comportamiento no solo impulsan las recomendaciones para los compradores, sino que también brindan a los comerciantes información útil para tomar decisiones más inteligentes sobre el inventario y el marketing.
Descubre qué buscan los clientes pero no encuentran. Consulta los términos de búsqueda más populares, con recuentos de coincidencias, tasas de conversión y clasificación de la demanda: demanda insatisfecha, baja conversión, alta demanda y tendencias emergentes.
Analiza qué atributos del producto (colores, materiales, estilos) están ganando popularidad. Compara esta semana con la anterior para detectar cambios en las preferencias de los clientes antes que la competencia.
La IA segmenta a los visitantes en cohortes de comportamiento (nuevos exploradores, compradores habituales, compradores que se fijan en el precio, clientes fieles a la marca) basándose en patrones observados, no en datos demográficos.
La plataforma te alerta automáticamente cuando surgen señales de demanda de alto valor: un término de búsqueda que aumenta repentinamente sin que aparezcan productos coincidentes, o una categoría con muchas visitas pero baja tasa de conversión.
Inteligencia de arranque en frío
Los nuevos visitantes no parten de cero. El motor lee el contexto de la página de destino (ruta URL, parámetros de consulta de búsqueda, datos de referencia y campañas UTM) para crear un perfil de intención inicial antes de que se visualice un solo producto.
Si un cliente llega desde Google buscando "mesa de comedor moderna", el buscador prioriza inmediatamente los muebles de comedor en la sección "Para ti". A medida que navega, el perfil se va perfeccionando en tiempo real.
Para las tiendas totalmente nuevas que aún no cuentan con datos de comportamiento, el sistema recurre a los productos de tendencia según la frecuencia de visualización y compra, por lo que las secciones de recomendaciones nunca están vacías.
Ruta URL
Los identificadores de producto y las rutas de colección revelan la intención de la categoría.
Parámetros de búsqueda
Las cadenas de consulta como ?q=modern+sofa proporcionan palabras clave explícitas.
Análisis de referencias
Términos de búsqueda de Google extraídos de la URL de referencia
Campañas UTM
Las etiquetas de campaña indican el segmento de audiencia y la afinidad con el contenido.
Tendencias de respaldo
Cuando no haya señales, muestra lo que está de moda en la tienda ahora mismo.
La privacidad es lo primero.
Cada decisión de seguimiento es transparente, cada dato es borrable y nada sucede sin consentimiento explícito.
Los perfiles de intención utilizan identificadores de sesión; no contienen nombres, correos electrónicos ni datos personales. Los perfiles nunca se comparten entre tiendas a menos que el cliente lo autorice explícitamente.
El SDK requiere consentimiento explícito antes de que comience cualquier seguimiento del comportamiento. No se cargan scripts de seguimiento hasta que el visitante dé su consentimiento.
Los clientes pueden eliminar todos sus datos de comportamiento con una sola llamada a la API. Cada evento, cada perfil de intención, cada registro entre tiendas: borrado permanentemente.
Los datos de comportamiento se anonimizan automáticamente después de 12 meses y se eliminan permanentemente después de 24 meses. No se almacenan datos indefinidamente.
El seguimiento del comportamiento también está protegido mediante la detección de bots, la limitación de velocidad (100 eventos/min por sesión) y una estricta lista de campos permitidos: solo se almacenan los ID de producto, los ID de faceta y los tipos de evento. No se almacenan direcciones IP, huellas digitales de dispositivos ni identificadores personales.
La diferencia
La mayoría de los sistemas de "recomendación" simplemente muestran productos populares. El nuestro crea un conocimiento único de cada visitante.
| Plataformas básicas | Descubrimiento inteligente Lesuto | |
|---|---|---|
| Para ti Feed | Popular products for everyone | Unique feed per visitor based on intent |
| También compré | Static manual suggestions | Real co-purchase data from order history |
| Arranque en frío | Empty sections until data builds | URL context + referrer + UTM on first click |
| Privacidad | Third-party cookies | First-party, consent-gated, GDPR compliant |
| Información sobre comerciantes | None | Demand signals, trending facets, segments |
| Retención de datos | Indefinite | 12-month anonymize, 24-month delete |
| Entre tiendas | Not possible | Opt-in cross-store intent (Hub customers) |
| Costo | $200-500/mo add-on | Free - included in platform |
Funciona en todas partes
Los módulos de personalización funcionan con cualquier método de implementación: tiendas online creadas con IA, integraciones Commerce SDK y códigos cortos WordPress .
Las secciones «Para ti» y «Completa el look» se encuentran en el catálogo. Se muestran como barras deslizantes de productos con fuente de datos. Puedes añadirlas mediante la conversación o el creador de páginas.
AI Website BuilderElementos div individuales que se muestran en cualquier lugar. Añade data-chameleon="product-slider" data-feed="for-you" a cualquier página y el SDK se encarga del resto.
Commerce SDKLos códigos cortos como [lesuto_for_you] y [lesuto_trending] funcionan con la renderización del lado del servidor y la personalización automática de temas.
WordPress PluginInteligencia conectada
El motor de personalización no solo beneficia a los compradores, sino que también proporciona información valiosa a los motores de IA de su negocio.
El descubrimiento inteligente de productos es gratuito para todos los comerciantes. Cada visitante disfruta de una experiencia única y cada comerciante obtiene información útil, todo ello con la privacidad integrada desde el principio.
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